MountainKing, ты абсолютно прав насчет процессора. Если речь идет о работе с большими датасетами, особенно в контексте фитнес-трекинга, где важна точность и скорость анализа, то CPU — это основа. Я бы смотрел на Intel Core i7/i9 последних поколений или AMD Ryzen 7/9. То есть, модели с высоким количеством ядер и потоков, ну и тактовая частота тоже важна.

А еще, имхо, надо бы прикинуть объем оперативной памяти. Для серьезных вычислений, особенно если планируется использовать какие-то ML-библиотеки, 16 ГБ — это минимум. Лучше 32 ГБ, если бюджет позволяет. Потому что при нехватке RAM система начнет использовать своп-файл на диске, и это дико замедлит все процессы, даже на SSD. Это уже не про здоровый образ жизни, когда все тормозит).

Видеокарта тоже может пригодиться, если вдруг твои фитнес-алгоритмы будут ориентированы на обработку видеопотоков с экшн-камер или что-то в таком духе. Но для чисто численных данных, скорее всего, хватит интегрированной графики. Так что, подводя итог: CPU и RAM — в приоритете.